При разработке Coursogen важно было решить не только технические, но и продуктовые задачи.
1. Сделать генерацию действительно полезной
Обычная интеграция нейросети часто даёт слишком общий и поверхностный результат.
В этом проекте нужно было добиться другого уровня качества: чтобы пользователь получал курс, который выглядит как законченный образовательный продукт, а не как набор случайных блоков текста.
2. Удержать структуру и логику курса
Для таких продуктов критично, чтобы материал был последовательным: от базовых тем к более сложным, с понятной логикой прохождения. Это требовало продуманного подхода к формированию контента.
3. Учесть разные пользовательские сценарии
Кто-то приходит за профессиональным курсом, кто-то — за языковым.
Нужно было предусмотреть универсальную механику, которая работает для разных типов запросов, но при этом позволяет персонализировать результат.
4. Собрать полноценный коммерческий продукт
Помимо основной AI-функции, необходимо было реализовать всё, что делает сервис готовым к запуску: регистрацию, авторизацию, оплату и промокоды.