AI-планер
и база знаний

Мастерская делает корпусную мебель на заказ: шкафы-купе, кухни, гардеробные. Знания о производстве хранились в головах мастеров и в чатах, задачи раздавали устно, а о сроках вспоминали, когда клиент уже звонил с вопросом.
Классические таск-трекеры здесь не приживались: мастер в цеху стоит у станка в перчатках, ему некогда открывать ноутбук, искать нужную колонку и заполнять форму.

Сделать планер и базу знаний, которыми можно управлять так же просто, как писать коллеге в Telegram. Сотрудник пишет обычным языком «поставь Кириллу раскрой на пятницу» или «какой зазор под плинтус?», а система сама понимает, что нужно сделать, и делает это.

Весь планер и вся база знаний доступны через чат с LLM-ботом. Без команд, кнопок и шаблонов: бот понимает свободную речь и сам выбирает, какое действие выполнить.

• Создать задачу — «поставь Кириллу раскрой кухни Петровых, срок пятница»: бот заведёт карточку с исполнителем и дедлайном;
• Достать задачи — «что сейчас в работе?», «что висит на Тимуре?»: бот пришлёт список с номерами и сроками;
• Переместить задачу — «Тимур закончил покраску, перенеси на проверку»: карточка переезжает в нужную колонку доски;
• Спросить регламент — бот ищет по заметкам и отвечает со ссылкой на страницу;
• Дописать или создать заметку — «запиши в оборудование: заменили ремень»;
• Сохранить пост — пересланный пост поставщика, фото или ссылку на статью бот сам разбирает и раскладывает в подходящий раздел базы.

Бот построен как LLM-агент с вызовом инструментов (tool calling). Модель получает сообщение, решает, какие функции нужны: поиск по заметкам, чтение, запись, создание, перемещение задачи. Затем она вызывает их по очереди, иногда несколько подряд, например сначала находит id задачи, потом переносит её, и отвечает человеку.
Бот работает с той же базой и теми же файлами, что и веб-интерфейс, поэтому изменения из чата сразу видны на доске. Автором задачи записывается тот, кто написал боту. Бот помнит контекст диалога и понимает уточнения вроде «а теперь поставь её в работу». Писать ему могут только сотрудники из белого списка.

Для тех, кто за компьютером, есть полноценный веб-интерфейс. Это канбан-доска To Do → In Progress → In Review → Done с перетаскиванием карточек, исполнителями, сроками и списанным временем.

• диаграмма Ганта показывает загрузку цеха и сегодняшний день;
• отчёт по часам собирает списанное время по неделям и сотрудникам;
• всё, что сделали через бота, сразу видно здесь, и наоборот.

Заметки хранятся в обычных Markdown-файлах, их одинаково удобно читать боту и людям. Техкарты с нормами времени, схемы, прайсы поставщиков, скрипты продаж и чек-лист онбординга лежат в дереве разделов. Между страницами есть вики-ссылки, по всей базе работает полнотекстовый поиск, а редактор показывает живое превью.

Веб-интерфейс закрыт Authelia: единый вход по логину и паролю, защита от перебора, сессии. Nginx пропускает запрос только после проверки. Бот отвечает только сотрудникам из белого списка, остальным пишет «Доступ запрещён». Все данные лежат на сервере заказчика.

Команда ведёт задачи прямо из Telegram, где она и так общается: завести задачу, узнать, что горит, или закрыть карточку можно одним сообщением прямо из цеха. Регламенты и контакты поставщиков находятся за секунды, вопросом в чат. Руководитель видит в веб-интерфейсе доску, Гант и часы по сотрудникам, а данные там всегда актуальны, потому что обновлять их стало проще, чем не обновлять.